Medicina Biorreguladora de Sistemas en conjunto con suplementos alimenticios para el manejo de Pancreatitis y Enfermedad Renal Crónica en un paciente felino
Bibliographic record
Abstract
Reporte de caso de un felino doméstico de pelo corto de aproximadamente 10 años de edad con signos clínicos y paraclínicos de agudización de Enfermedad Renal Crónica y Pancreatitis. Acudió a servicio de valoración veterinaria el 28 de febrero 2022 (8 días después de haber sido adoptado) por motivo de decaimiento, inapetencia, hipertermia, diarrea, vomitos esporádicos, secreción mucosa ocular izquierda, periuria, pérdida de peso, con paraclínicos previos que refejan alteración de la Creatinina de 3,2 mg/dl (en gatos se espera tener valores normales por debajo de 1,6 mg/dl). Se inició terapeútica inmediatamente para regulación de la afección renal, uso de BrSM (Solidago Compositum, Traumeel LT, Ubichinon Compositum, Flamosin Compositum), hidrataciones subcutáneas, suplementos alimenticios, antibióticoterapia oftálmica (Terramicina) y colirio oftálmico. Posteriormente en el control se realizaron exámenes complementarios evaluando otros sistemas (fósforo, amilasa pancreática, creatinina y función hepática) debido a que había mejoría de algunos signos clínicos y de la creatinina (1,9 mg/dl) , pero no con respecto a los vómitos. Se complementó la terapeútica por presunción de Pancreatitis respeto a su funcionamiento con BrSM (Leptandra Compositum). Se ha continuado con el manejo de terapia con BrSM, suplementos nutricionales (Renal-forz, Uro-forz, Dieta ProPlan NF Húmeda). Después de varios controles y exámenes médicos el paciente refeja una mejoría signifcativa, física, emocional, sintomatológica y anímica, que gracias a el manejo de BrSM se ha logrado un mejor control y manejo de alteraciones crónicas rápidamente, con el objetivo médico y terapeútico esperado, garantizando el bienestar y calidad de vida de el paciente
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".