Bibliographic record
Abstract
Cet article cherche à cerner les représentations du corps dans l’œuvre de l’écrivain états-unien contemporain Paul Auster, à partir d’un échantillon de ses romans, et à voir ce que cette image du corps peut dire de la société dont l’auteur est issu. Les catégories d’analyse retenues sont celles que l’anthropologue français David Le Breton a élaborées dans ses ouvrages : 1) les techniques du corps qui sont le produit d’une somme d’apprentissages centrés sur des habiletés particulières, comme la marche, l’écriture, la sexualité, les sports, les arts et métiers ; 2) la gestuelle d’interaction qui concerne les mises en jeu du corps lors des rencontres avec les autres (comme dans l’échange verbal), lesquelles rencontres s’accompagnent de multiples signes corporels tels les mimiques, le rire, le regard, les gestes, les postures, la distance d’interaction, etc. ; 3) l’expression des émotions qui renvoie, dans une société donnée, aux façons d’exprimer l’ensemble des sentiments et des émotions, tels que la jalousie, la pudeur, la colère, car le corps soutient des messages émotionnels ; 4) la socialité infracorporelle qui englobe tout le domaine de la sensorialité ; 5) la socialité corporelle d’inconduite qui réfère à tous les gestes associés à l’« anormalité », comme ceux de la folie ou de la maladie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.025 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".