Bibliographic record
Abstract
Le Cahier d’un retour au pays natal d’Aimé Césaire, texte fondamental de la littérature francophone, est un poème fluide, qui change au même rythme que son poète et au même rythme que le monde qui l’entoure. De plus, nous ne disposons ni d’un manuscrit de la version originale du poème ni d’une véritable version définitive, puisque la version de 1956 dite « définitive » n’est pas tout à fait la dernière version du texte. Cette fluidité est d’autant plus complexe que les nombreuses traductions du Cahier en multiplient les possibilités de lecture et d’interprétation, à cause du mouvement inhérent à tout acte de traduction qui introduit de la diversité dans le texte original, et en raison du fait que les traductions sont basées sur des « originaux » différents. Dans cette introduction, après une brève histoire de l’évolution génétique du poème, je soulignerai aussi le rôle fondamental joué par la traduction dans l’évolution du texte, ce qui nous permettra d’en continuer l’exploration et de contribuer à une lecture plurielle et multilingue de l’œuvre césairienne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".