Le conseil coopératif. Une recherche participative dans un collège d'enseignement prioritaire : le conseil coopératif en action
Bibliographic record
Abstract
Cet article décrit une recherche réalisée dans l’académie d’Aix-Marseille réunissant des chercheurs de l’Inspé (Institut national supérieur du professorat et de l’éducation) et des établissements scolaires REP+ (Réseau d’éducation prioritaire renforcée) des quartiers nord de Marseille. À partir d’un appel d’offre émanant du terrain, les chercheurs de l’Inspé ont proposé d’accompagner l’établissement dans la mise en œuvre d’actions susceptibles de répondre aux besoins formulés par l’équipe éducative. Nous nous concentrons principalement sur le conseil coopératif vu ici comme un outil permettant d’agir sur le climat de la classe et nous observons tout particulièrement l’appropriation qui en est faite par les enseignants et les élèves. La question de recherche est : Quel sont les effets de l’appropriation par les professeurs et les élèves des conseils coopératifs dans la cadre d’une recherche participative orientée à la mise en place du conseil coopératif au service du climat scolaire ? Enfin, nous présentons quelques résultats concernant les effets sur la prise de parole ; les effets sur la découverte de l’autre ; les effets sur la reconfiguration de l’espace ; et les effets sur le respect des règles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.032 | 0.042 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.026 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.018 | 0.009 |
| Open science | 0.003 | 0.020 |
| Research integrity | 0.004 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".