Topologie cellulaire au cours d'un traitement ALA-PDT en microscopie à réflexion totale interne à angle variable (VA-TIRFM)
Bibliographic record
Abstract
En raison de la faible profondeur de pénétration d'un champ électromagnétique évanescent, la microscopie de fluorescence à réflexion totale interne (TIRFM) s'est avérée être la technique adéquate pour examiner des fluorophores ou des photosensibilisants dans la proximité immédiate de la membrane plasmique de cellules vivantes. En effet, lors d'une légère modification de l'angle d'incidence, la profondeur de pénétration de la lumière évanescente varie, permettant ainsi de calculer la distance cellule-substrat avec une résolution de l'ordre du nanomètre. En utilisant un condenseur spécifique d'illumination TIRFM et une caméra CCD extrêmement sensible à multiplication d'électrons (EMCCD), la fluorescence de la protoporphyrine IX (PP IX) a été étudiée sur des cellules de glioblastomes humains et des cellules HeLa après l'application d'acide 5-aminolévulinique (5-ALA).Une mesure avant et après irradiation à des doses de lumière sub-létales (635 nm; 4 J/cm²) a été réalisée. Pour des cellules en croissance sur des lames de microscope, les distances "cellule-substrat" variaient de 20 nm à 250 nm avec une distance moyenne autour de 120 nm. Après une exposition à la lumière, ces distances sont diminuées, pour atteindre une valeur moyenne de moins de 100 nm. De plus, les contacts focaux - visualisés après transfection de tyrosine-kinase FAK (focal adhesion kinase) marquée grâce à l'EYFP - ont été maintenus, puisque ni l'intensité de fluorescence ni les distances "cellule-substrat" n'ont changé après l'exposition à la lumière. En conclusion, le traitement ALA-PDT réduit les distances "cellule-substrat" et maintient les contacts focaux. Ce travail confirme les résultats d'études antérieures établissant qu'un traitement PDT n'augmente pas le pouvoir métastatique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".