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Record W4311365111 · doi:10.3917/all.242.0121

Polémiques et aspects pratiques du rapatriement des objets culturels du Nigéria

2022· article· fr· W4311365111 on OpenAlexaff
Musa O. Hambolu, Hélène Ivanoff

Bibliographic record

VenueAllemagne d aujourd hui · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicCultural Identity and Heritage
Canadian institutionsMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les artefacts culturels du Nigéria provenant de différents groupes culturels, royaumes et empires ont été expropriés et exportés vers l’Europe et au-delà, au cours des périodes précoloniale, coloniale et postcoloniale. Trois pays détiennent la majeure partie des artefacts culturels du Nigéria, à savoir le Royaume-Uni (Bénin, Ife et autres), la France (sculptures Nok et de la vallée de la Bénoué) et l’Allemagne (Bénin, Ife et autres). Récemment, le rapatriement des artefacts culturels a été au centre des discours culturels dans le monde entier. Au Nigéria, cette question est devenue plus urgente à la suite de l’évolution de la situation des bronzes du Bénin et d’un nouveau dynamisme venant des responsables du secteur culturel du gouvernement fédéral. Les réponses à la demande de rapatriement ont été inégales selon les pays détenteurs. Alors que certains objets commencent à revenir au Nigéria, il est devenu urgent de renforcer les mesures de protection, d’aboutir à un plan d’action sur les expositions qui serait bénéfique pour tous. Il faut répondre de manière transparente à la question de savoir comment le Nigéria bénéficiera de la solution de compromis qu’est le « rapatriement de la propriété ». Nous soutenons et insistons ici sur le fait que la polémique sur le rapatriement devrait se terminer par un consensus sur le mode de ce que l’on appelle la « nouvelle éthique relationnelle » et que les aspects pratiques devraient évoluer et être résolus, sur une période de temps PAS trop longue.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.658
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0610.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.250
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
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