Traductions en langues minoritaires : le cas de Maria Chapdelaine de Louis Hémon
Bibliographic record
Abstract
L’étude de la réception du célèbre roman de Louis Hémon, Maria Chapdelaine (1916), s’est jusqu’ici concentrée sur les pays avec lesquels le roman entretient un lien évident : la France, pays d’origine de son auteur, et le Canada. Hémon y émigre en 1911 et se rend à Péribonka, sur les rives du Lac-Saint-Jean, au nord de Québec, afin d’y côtoyer les « paysans-défricheurs » venus de France quelques siècles plus tôt. Il vit six mois parmi eux et compose Maria Chapdelaine, roman polymorphe à la fois histoire d’amour, récit de voyage et mythe des origines pour le Québec. Dans le cadre de notre thèse sur la fortune littéraire de Louis Hémon, nous menons une enquête sur la réception internationale de ce roman, traduit en plus de vingt langues. L’existence de traductions en langues minoritaires – gallois, gaélique, albanais, flamand, mais aussi les langues scandinaves – nous a amenée à nous interroger sur la réception de l’œuvre dans les pays concernés : était-elle équivalente à la réception française, ou bien ouvrait-elle de nouvelles perspectives ?
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.020 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".