Bibliographic record
Abstract
O artigo aborda a gestão do tempo dos estudantes a partir da organização da instituição escolar, embasado em autores como Giddens, Bauman, Han, Laval e Lück. Buscou-se investigar de que modos a organização do sistema escolar influencia a percepção dos alunos sobre a gestão do tempo e sua implicação nas diferentes esferas de suas vidas e identificar a influência do tempo e da organização escolar para alunos e para a gestora escolar. Trata-se de um estudo de caso com estudantes do nono ano e com a gestora de uma escola de Ensino Fundamental. A pesquisa foi desenvolvida através das seguintes etapas: definição do tema/problema e objetivos; estudo teórico; produção dos dados por meio de um grupo de discussão com os estudantes e de uma entrevista com a gestora; análise da empiria com o aporte teórico. Percebeu-se que alguns mecanismos da organização da escola interferem na gestão do tempo, sendo o principal, a rotina escolar que se estende para além da escola; a relação com o tempo é marcada pela produtividade e otimização.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.011 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".