FAKTOR-FAKTOR PENENTU KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK AIR MINUM MEREK AQUA KEMASAN GALON (STUDI KASUS DI WILAYAH MENUR PUMPUNGAN SUKOLILO SURABAYA )
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini merupakan suatu penelitian kuantitatif dengan penentuan sampel menggunakan teknik purposive sampling. Dalam studi ini pengumpulan data dilakukan dengan cara wawancara dan kuisioner. Informan pada penelitian ini yakni masyarakat yang pernah melakukan pembelian produk air minum merek aqua kemasan galon di wilayah Menur Pumpungan Sukolilo Surabaya. Setting penelitian ini dilakukan di wilayah Menur Pumpungan Sukolilo Surabaya. Teori yang digunakan dalam analisis data pada penelitian ini menggunakan teori dari Kotler. Hasil temuan data menunjukkan bahwa dari hasil analisis secara keseluruhan faktor yang diduga menimbulkan keputusan pembelian terhadap produk aqua kemasan galon terdapat 6 faktor diantaranya faktor harga aqua kemasan galon yang ditawarkan terjangkau, faktor produk aqua galon sesuai dengan usia, faktor membeli produk aqua karena masyarakat sekelas, faktor iklan melalui kartu nama dan faktor sesuaidengankeyakinandiri. Diantara faktor-faktor tersebut faktor harga aqua kemasan galon yang ditawarkan terjangkau menjadi faktor dominan yang sangat dipertimbangkan dalam keputusan pembelian produk aqua galon di wilayah Menur Pumpungan Sukolilo Surabaya. Hasil tersebut dibuktikan dari nilai eigent value sebesar 7,172 yang merupakan nilai paling besar dari faktor yang lain.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".