La urbanización de las aguas en Colombia
Bibliographic record
Abstract
La Colección Fractales del Doctorado en Ciencias Sociales de la Universidad Pontificia Bolivariana se ha configurado desde 2019 como una apuesta de divulgación académica, no solo de las tesis doctorales que se realizan en el programa, sino también del trabajo investigativo que llevan a cabo profesores vinculados al Doctorado, en colaboración con sus redes de trabajo nacionales e internacionales. La urbanización de las aguas en Colombia es una publicación resultado de un ejercicio colaborativo entre el Doctorado en Ciencias Sociales, el Grupo de investigación Territorio y la Maestría en Desarrollo de la UPB, en alianza con la Cátedra de Agua y Urbanización del Departamento de Geografía de la Universidad de Montreal de Canadá, a través de un proyecto de investigación en conjunto. De esta forma, el libro que estamos introduciendo representa de manera clara la intencionalidad de la Colección Fractales de visibilizar la producción investigativa realizada dentro del Doctorado en Ciencias Sociales, sustentada en una perspectiva interdisciplinaria y compleja, soportada en el diálogo entre disciplinas sociales y de otros ámbitos, y en el reconocimiento de los contenidos situados y los saberes alternativos, con el fin de enriquecer la comprensión y la posible transformación de fenómenos sociales, fruto de una interpretación crítica de las subjetividades, la cultura y la sociedad colombiana y latinoamericana.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".