Entrevista com Eduardo Meditsch
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Abstract
About jour nalism Sobre j o r n a l i s m o Sur le journalisme About jour nalism Sobre j o r n a l i s m o Entrevista / Interview /Entretien Apresentação Eduardo Barreto Vianna Meditsch é uma figura incontornável quando o assunto é o desenvolvimento dos estudos de jornalismo no Brasil.Professor aposentado pela Universidade Federal de Santa Catarina, onde atuou desde 1982, ele é autor, entre outros, das obras O Conhecimento do Jornalismo, O Rádio na Era da Informação: Teoria e Técnica do Novo Radiojornalismo e Pedagogia e Pesquisa para o Jornalismo que está por vir.Também redigiu dezenas de artigos científicos e capítulos de livro, quase todos sobre ensino e pesquisa em jornalismo.Meditsch tem se interessado pela compreensão desse objeto pelas lentes da sociologia do conhecimento.Foi nessa linha, por exemplo, que passou um ano como visiting scholar na University of Texas at Austin, nos Estados Unidos (2010)(2011), onde iniciou o projeto de pesquisa: 'As ideias e seus lugares: um panorama internacional do percurso do jornalismo no campo acadêmico'.Nele, explora as dificuldades de desenvolvimento teórico sobre o jornalismo na área acadêmica, por meio de um estudo dos processos históricos e sociológicos e da institucionalização do campo em diferentes países, com foco particular no Brasil.Este esforço de reconstrução da história do campo passa, nas palavras de Meditsch, por adotar uma perspectiva mais crítica, "para entender por que a área seguiu o caminho que seguiu".Para isso, ele reconstrói os movimentos, alianças e conflitos entre atores dos meios acadêmico e profissional e que resultaram na configuração atual dos estudos de jornalismo no Brasil.Trata-se ainda de um processo constantemente atravessado pelo contexto político.Em seus trabalhos (e nesta entrevista), Meditsch recupera o papel da ditadura militar de 1964-1985 na cooptação de parte da sociedade brasileira para o seu projeto de uso da comunicação como instrumento de "guerra psicológica".Mas ele também mostra como as resistências que se produziram dentro e fora do meio acadêmico permitiram uma mudança de paradigma e uma relativa diversificação teórica do campo a partir dos anos 1970-1980.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.016 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".