Obez Kişilerde Kullanılan İntragastrik Balon Tekniği Sonrası Vitamin ve Mikrobesin Eksikliği ve Periferik Polinöropati: Ön Çalışma
Bibliographic record
Abstract
Amaç: Obezite tedavisi sırasında yetersiz beslenmeden kaynaklanan komplikasyonlar, özellikle bariatrik cerrahiyi takiben yaygındır. Vitamin ve mikrobesin eksikliğine bağlı periferik polinöropati, obezite cerrahisinin en sık karşılaşılan komplikasyonudur. Bu çalışmanın amacı, bu tekniğin vitamin B1, B2, B6, B12, folat, çinko, demir ve bakır eksikliğine bağlı periferik polinöropatiye yol açıp açamayacağınıaraştırmaktır.Gereç ve Yöntemler: Bu çalışmada, obezitesi Spatz3 intragastrik balon tekniği ile tedavi edilen dokuz hasta, vitamin ve mikrobesin eksiklikleri ve buna bağlı periferik polinöropati açısından araştırıldı. Vitamin B1, B2, B6, B12, çinko, bakır, demir ve folat değerleri ölçüldü. Toronto Klinik Nöropati Skoru (TCNS)’na göre periferik polinöropatiyi değerlendirmek için elektromiyografi (EMG) kullanıldı.Bulgular: Hastaların hiçbirinde vitamin B1, B2 veya B6 eksikliği yoktu, bir hastada (%11) vitamin B12 ve başka bir hastada (%11) folat eksikliği vardı. Beş hastada (%55.6) bakır eksikliği, yedi hastada (%77.8) demir eksikliği ve sekiz hastada (%88.9) çinko eksikliği görüldü. İki hastada (%22.2) anormal duyu siniri hızı vardı ve polinöropati tanısı konuldu. Bununla birlikte bu ikisinin B vitamini ve folat konsantrasyonları normaldi ancak bakır, demir ve çinko eksikliği vardı.Sonuç: İntragastrik balon tekniği, B vitamini eksikliğinden kaynaklanan periferik polinöropati ile ilişkili görünmemektedir. B vitamini eksikliğine bağlı periferik polinöropati riski açısından obezite tedavisi için güvenli bir yaklaşım olduğunu düşünüyoruz.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".