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Record W4313856951 · doi:10.3917/rdm1.060.0033

L’égalité au risque de la différence : la complication démocratique

2023· article· fr· W4313856951 on OpenAlexaff
Stéphane Vibert

Bibliographic record

VenueRevue du MAUSS · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Canadian institutionsAssociation Canadienne des Sociologues et Anthropologues de Langue Française
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les sociétés modernes pluralistes doivent nécessairement affronter, d’une façon ou d’une autre, le « paradoxe de l’identité démocratique » : la reconnaissance du pluralisme culturel et de la diversité communautaire, réinterprétés comme revendication subjective à l’authenticité, entre en potentielle contradiction avec l’affirmation de l’égalité des individus, assurée par la loi à partir d’une secondarisation des traits particuliers propres à chaque personne. Le slogan de « l’égalité dans la différence » lancé afin de répondre à ce défi théorique et politique ne peut masquer la difficulté de penser la nature du « monde commun » accueillant des mobilisations identitaires potentiellement contradictoires et antagonistes : d’une part, toute identité collective se prête à une essentialisation réductrice ; d’autre part, certaines minorités illibérales instrumentalisent les droits subjectifs afin d’en restreindre la nature émancipatoire. C’est essentiellement pour mieux penser cet écueil théorique que l’anthropologue Louis Dumont a insisté sur la nécessité, contextualisée et négociée, de hiérarchiser les revendications d’égalité et de différence au sein des sociétés démocratiques, notamment en soulignant la claire distinction entre ces deux types de reconnaissance distincts, malgré la confusion consistant à les assimiler sous un même registre de droits et de justice.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: Theoretical or conceptual
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.012
Threshold uncertainty score0.049

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0080.040
Scholarly communication0.0120.009
Open science0.0010.008
Research integrity0.0030.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.102
GPT teacher head0.403
Teacher spread0.300 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2023
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