Novas tecnologias da educação: uma perspectiva na construção do saber e no desenvolvimento da aprendizagem
Bibliographic record
Abstract
O estudo incorpora em sua estrutura abordagens sobre a era da informática e o processo educativo com ênfase aos dispositivos digitais e a construção do conhecimento. O objetivo do estudo é caracterizar o processo de educação e a sua conexão com a era virtual com vislumbre à evolução do conhecimento e ao desenvolvimento do ensino-aprendizagem. O percurso metodológico do estudo é de natureza exploratório-descritiva com aporte da pesquisa documental acerca dos sistemas educacionais e visão global da tecnologia digital no contexto da educação, além do amparo da pesquisa bibliográfica aonde a partir dos referenciais que buscou-se como referência para a construção do marco teórico, se pode desenvolver de forma sistematizada os aspectos mais relevantes da literatura acerca do tema em questão. Com o estudo constatou-se a importância da evolução do processo educacional e do ensino-aprendizagem com a inserção dos ambientes virtuais e das novas tecnologias da educação no contexto da construção do conhecimento do aluno além das inúmeras possibilidades da aprendizagem através da interatividade digital.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.028 |
| Scholarly communication | 0.028 | 0.018 |
| Open science | 0.002 | 0.010 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".