Entre o fantástico e a realidade, a história guianense segundo Michel Lohier através de suas Lendas e Contos folclóricos da Guiana
Bibliographic record
Abstract
Neste artigo, proponho-me a mostrar como Michel Lohier, autor guianense do século XX, consegue apoderar-se da história guianense a fim de introduzi-la em seus contos e lendas. Este último mistura a fantasia com a realidade através de crenças fantasmagóricas. As narrativas de Lohier ilustram ao mesmo tempo o sistema colonial e a alienação do colono europeu sobre o homem negro. Por meio da alegoria, assistimos a um confronto entre o escravo e o mestre. Neste sentido, o leitor torna-se testemunha de uma luta sem tréguas entre a astúcia e a inteligência dos mais fracos contra a estupidez e a maldade, e até mesmo a cobiça, dos mais fortes, o que acentua, por conseguinte, o questionamento do poder colonial. Esse combate simboliza assim a vitória do escravo sobre o colono, levando dessa forma à dessacralização deste último. Na reflexão proposta, tratar-se-á de mostrar como o mundo colonial é representado através do imaginário e, sobretudo, como a história da Guiana é apresentada. Portanto, será necessário estudar a forma como se desenrola toda uma lição de História através de uma simples narrativa, e também nos atentarmos à cenografia encantadora própria do universo dos contos guianenses.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".