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Record W4317242051 · doi:10.1055/s-0042-1758517

Behandlung einer Aspirationspneumonie mittels High Flow Sauerstofftherapie

2022· article· de· W4317242051 on OpenAlexaboutno aff
J Ortlieb, S Schäfer

Bibliographic record

VenueTierärztliche Praxis Ausgabe K Kleintiere / Heimtiere · 2022
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicNosocomial Infections in ICU
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsComputer science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Vorbericht Ein 10 Jahre alter, weiblicher Labrador Retriever (Körpergewicht 24 kg) wurde aufgrund progressiver Dyspnoe nach mehrfachem Erbrechen überwiesen. Vorberichtlich zeigte die Hündin Husten und eine zunehmende Atemanstrengung trotz medikamenteller Therapie und Sauerstoffsupplementation mittels Maske. Zusätzlich fiel die perkutan gemessene Sauerstoffsättigung auch unter Sauerstofftherapie auf Werte unter 90% ab. Initiale Untersuchungsergebnisse Bei Ankunft war die Hündin nicht geh-und stehfähig und zeigte eine schwere gemischte Dyspnoe mit einer Atemfrequenz von 120/min. In der Röntgenaufnahme des Thorax zeigte sich eine hochgradige alveoläre Lungenzeichnung im Bereich der Spitzenlappen und des Mittellappens. In einer arteriellen Blutgasanalyse bei Raumluft konnte eine hochgradige Hypoxämie mit einem Sauerstoffpartialdruck von 55,9 mmHg (Referenzbereich 80–100 mmHg) festgestellt werden. Therapie und weiterer Verlauf Die Hündin erhielt eine High Flow Sauerstofftherapie mittels Vapotherm Precision Flow®​. Initial wurde ein FiO 2 (inspiratorische Sauerstofffraktion) von 100% bei einem Flow von 22 l/min zugeführt. Als Interface wurden zwei end-offene nasopharyngeale Sauerstoffsonden genutzt. Unter der High Flow Therapie zeigte die Hündin bereits innerhalb der ersten 24 Stunden sowohl eine Reduktion der Atemfrequenz und Atemanstrengung als auch eine geringgradige Verbesserung des arteriellen Sauerstoffpartialdrucks (P a O 2 118,7 mmHg). Die Hündin erhielt zusätzlich zur Behandlung der Aspirationspneumonie eine medikamentelle Therapie bestehend aus intravenöser Doppelantibiose (Amoxicillin-Clavulansäure und Marbofloxacin), Ambroxol und Inhalationstherapie mit Emser Sole. Ebenfalls verabreicht wurden Antiemetika und eine antikoagulative Therapie mit Enoxaparin aufgrund einer Hyperkoagulabilität. In den folgenden sechs Tagen konnte, angepasst an die täglich erhobenen klinischen Parameter, eine schrittweise Reduktion der applizierten Sauerstoffkonzentration sowie der Flussrate erfolgen. An Tag 7 des stationären Aufenthalts hatte sich der Zustand der Hündin so weit gebessert, dass eine Therapie mittels High Flow nicht mehr notwendig war. Nach 12 Tagen stationärer Unterbringung konnte die Hündin entlassen werden. Zusammenfassung Bei dem vorliegenden Fall handelt es sich um eine erfolgreiche Behandlung einer schweren Aspirationspneumonie mit hochgradiger Hypoxämie mittels High Flow Sauerstofftherapie. Publication History Article published online: 19 December 2022 © 2022. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Case report · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.001
Threshold uncertainty score0.005

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.263
Teacher spread0.247 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designCase report
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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