AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO MOTOR DE LACTENTES DE 0 A 12 MESES EXPOSTOS VERTICALMENTE AO HIV
Bibliographic record
Abstract
Resumo: O Desenvolvimento Neuropsicomotor é influenciado por fatores genéticos, ambientais, sociais e emocionais. A exposição vertical ao HIV pode acarretar em atipias no DNPM, e para detectá-las, é disseminado o uso de escalas a fim de diagnosticar atrasos de maneira fidedigna. Dessa forma, o estudo objetiva avaliar o movimento de lactentes expostos verticalmente ao HIV, por meio da Escala Alberta de Desenvolvimento Motor. Trata-se de um estudo observacional, descritivo e analítico do tipo transversal, realizado na Unidade de Referência Especializada Materno-Infantil e Adolescente em Belém, PA, Brasil, na qual foram avaliados lactentes na faixa de 0 a 12 meses, de ambos os sexos e acompanhados na Unidade. Foi utilizado como ferramenta avaliativa uma Ficha de Triagem pré-definida e avaliação física. Ao final da triagem, foi aplicada a AIMS para análise do lactente. Resultados: Um total de 20 crianças, com média de idade de 4,46 meses participou do estudo, 10 do sexo feminino e 10 do sexo masculino, com prevalência da raça parda, com 75%. 10% da amostra foi de lactentes nascidos pré-termo, e 90% a termo. Os dados obtidos acerca da renda familiar denotam que 20% da amostra têm renda inferior a um salário mínimo, 50% recebe um salário mínimo, 25% dois salários mínimos e 5% têm renda mensal de três salários. A exposição de 100% da amostra foi vertical. 75% dos pacientes não apresentaram qualquer intercorrência no parto, frente a 10% que afirmaram alguma complicação e 15% que não souberam informar. Os resultados da AIMS demonstraram que 80% dos lactentes avaliados apresentaram desenvolvimento motor típico, 15% foram classificados com Risco para ADNPM e apenas 5% da amostra apresentou atraso.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".