Re/flux migratoire : une lecture sémiotique de How the García Girls Lost Their Accents de Julia Alvarez
Bibliographic record
Abstract
L’Amérique a été peuplée par vagues migratoires. Constituée originellement de tribus amérindiennes, son caractère identitaire homogène a, au fil des années, fait place à l’hétérogénéité culturelle. Si les raisons de ce flux migratoire restent variées, il faut tout de même admettre qu’il a fait éclore une dynamique culturelle que la littérature migrante hispano-américaine promeut comme modèle. Dans How the García Girls Lost Their Accents (1991) de Julia Alvarez, la société américaine est dépeinte comme un espace de refuge pour une famille dominicaine forcée à l’exil. Au-delà de l’hospitalité apparente offerte à cette famille, ses membres doivent faire face à des difficultés d’adaptation et d’intégration qui sont l’apanage des exilés. Mieux, le contact culturel qui advient dans ce contexte, s’accompagne d’une altération et d’un enrichissement culturels pourvoyeurs de significativité qu’il est besoin d’interroger sous l’angle de la sémiotique de la culture. À cet effet, deux « points-valeurs » sont considérés, à savoir l’épreuve de l’exil et la médiation culturelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".