Bibliographic record
Abstract
Dès sa parution la critique littéraire africaine a salué La carte d’identité de Jean-Marie Adiaffi comme un texte majeur qui insuffle un « nouveau frisson » à la littérature africaine. Si la qualité de ce texte n’est plus à discuter, certaines orientations analytiques dont il a fait l’objet le sont encore moins, sans doute influencées par des découpages générationnels qui tentent de soumettre la lisibilité du roman africain à la pesanteur de l’histoire ou à confiner l’analyse dans un moule. En effet, pour une bonne part des réflexions, ce texte se présente comme un lieu de (con)quête identitaire. Si nous pouvons admettre que l’enjeu identitaire y est central, nous postulons toutefois, à contre-courant de ces analyses, que ce qui se joue réellement dans ce texte n’est pas l’affirmation d’un « je », mais bien au contraire sa crise, qui aboutit à une écriture de la dépersonnalisation et de la désidentisation. Ainsi, à partir d’une démarche déconstructiviste, la présente analyse se propose de montrer que le récit de Jean-Marie Adiaffi est hanté par une sorte de symbole thériomorphique exprimé sous les traits de l’impuissance et de la dépossession qui charrie d’une façon ou d’une autre une économie de la stérilité, de la perte de soi et de la néantisation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".