Bamako-Paris de Ian Soliane, mis en scène par Cécile Cotté : de la traversée à la transgression
Bibliographic record
Abstract
L’article analyse la mise en scène par Cécile Cotté à l’Anis Gras – Le lieu de l’autre, à Arcueil en février 2019 du texte de Ian Soliane récemment paru, Bamako-Paris (Koïné Éditions, 2021). La pièce narre l’autopsie d’Ibou, jeune clandestin malien qui s’est accroché au train d’atterrissage d’un Airbus A320 en partance de Bamako pour Paris, et, en parallèle, sa vie, ses rêves et espoirs. Il s’agit de montrer le geste politique et postcolonial opéré par la représentation du spectre d’Ibou, qu’il s’agisse de la désaliénation du corps noir via ses déplacements transgressifs qui fonctionnent comme autant de réponses à une traversée interdite ou encore d’une réflexion sur l’altérisation symbolique produite par l’allégorie. En se fondant notamment sur une lecture de Spectres de Marx de Derrida, l’analyse tend en effet à interroger le poids du visible et de la hantise dans nos sociétés de l’image et de sa toute-puissance mass-médiatique, et à réhabiliter la singularité de chaque vie, de chaque mort. En tant que spectre d’exilé, Ibou, par sa parole performative, subvertit les lois iniques qui discriminent les humains entre eux, et nous engage, en dépit de la cruauté de la pièce, dans une autre voie – délibérément postcoloniale – dans laquelle nos rapports à l’autre et au même sont à réinventer.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".