Depression, anxiety, and psychological resilience among high school graduates – the role of type D personality
Bibliographic record
Abstract
Wstęp: Badania naukowe wskazują na duże rozpowszechnienie zaburzeń depresyjnych i lękowych wśród młodych osób, co może wpływać bezpośrednio na poziom ich funkcjonowania.Celem pracy była ocena kondycji psychicznej młodych dorosłych w zakresie przejawianej przez nich depresyjności, lękowości i odporności psychicznej, a także ocena nasilenia cech osobowości stresowej typu D wśród maturzystów polskich szkół.Materiał i metody: W badaniu wzięło udział 120 maturzystów z polskich szkół średnich.Wykorzystano następujące skale psychologiczne: Szpitalną skalę depresji i lęku (HADS), Skalę prężności psychicznej (SPP-18), a także Skalę do pomiaru typu D (DS14).Wyniki: Wykazano, że w grupie maturzystów z objawami lękowymi zmaga się 50-70,8%, a z objawami depresyjnymi 20,8-40,8% badanych.Wyższy poziom lęku i depresji wiązał się z niższym poziomem odporności psychicznej.Ponad połowa maturzystów wykazywała cechy osobowości stresowej typu D. Dodatkowo kobiety częściej doświadczały objawów depresyjnych i lękowych.Ponadto cechowały się niższą odpornością psychiczną, jak również częściej wykazywały cechy osobowości stresowej typu D. Wnioski: Wyniki zwracają uwagę na znaczenie problemu rozpowszechnienia i nasilenia objawów depresyjnych i lękowych wśród polskich maturzystów.Poszerzają wiedzę z zakresu odporności psychicznej i osobowości typu D w omawianej grupie wiekowej.Badania mogą się przyczynić do udoskonalenia programów profilaktycznych ukierunkowanych na wzmacnianie kondycji psychicznej młodzieży i młodych dorosłych.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".