Un coming-of-age métis à la française ?Lecture intersectionnelle de récits diasporiques en mouvement dans 35 Rhums (Claire Denis, 2008) et Khamsa (Karim Dridi, 2008)
Bibliographic record
Abstract
Depuis le début des années 2000, de nombreux films français ont mis en scène des protagonistes jeunes métisses dans leur transition vers l’âge adulte. Ce processus et genre cinématographique appelé « coming-of-age » dans les pays anglophones n’a pas d’équivalent linguistique en France. Deux films sortis après l’élection de Nicolas Sarkozy en 2008, 35 Rhums de Claire Denis et Khamsa de Karim Dridi, s’approprient cette « transition » pour interroger l’impact des héritages postcoloniaux dans la société française. La mise en dialogue de ces deux films révèle des rapprochements dans l’expression de traumatismes intergénérationnels, la réalisation de rites de passage dans des lieux de mémoire et les difficultés des personnages à s’enraciner dans leur francité, qui s’expriment souvent dans le choix de s’exiler. L’angle intersectionnel permet une analyse de la construction des personnages, au-delà des identités de « race » et d’origine pour y inclure le genre, la classe et les habiletés corporelles. Les films deviennent des laboratoires de construction d’identités plurielles, qui rendent plus complexes les représentations stéréotypées des « jeunes de banlieue » dans l’espace public français.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.023 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".