Anfíbios Anuros de um remanescente de Mata Atlântica em área urbana de Pouso Alegre, Sul de Minas Gerais, Brasil
Bibliographic record
Abstract
Embora o estado de Minas Gerais seja considerado privilegiado na composição de seus recursos naturais, o conhecimento sobre os anfíbios do estado é ainda insuficiente. Isso se deve à sua grande extensão territorial e existência de regiões subamostradas, principalmente no que se diz respeito à porção sul do estado. Neste trabalho, analisamos a comunidade de anfíbios anuros do Parque Natural Municipal Professor Doutor Fernando Afonso Bonillo Fernandes, um importante remanescente da Mata Atlântica protegido localizado em área urbana, no município de Pouso Alegre. Entre os meses de janeiro de 2020 e outubro de 2021 foram registradas realizando-se a procura ativa, armadilhas de interceptação e queda e encontros ocasionais, 20 espécies de anuros pertencentes a sete famílias. As espécies mais abundantes foram Dendropsophus minutus, Physalaemus cuvieri e Boana polytaenia. Os resultados adicionam ao conhecimento sobre distribuição, abundância, diversidade e conservação das espécies encontradas, evidenciam a necessidade de estudos primários de levantamento de fauna em lacunas amostrais, bem como ressaltam a importância dos remanescentes naturais para a conservação das comunidades de anfíbios em áreas urbanas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".