Effect of Balance Exercise on Cognitive and Physical Function in Elderly Women with Mild Cognitive Impairment
Bibliographic record
Abstract
이 연구는 경도인지 장애를 가진 노인 여성을 대상으로 12주간의 밸런스 운동을 진행하여 밸런스 운동에 따른 인지기능과 신체 기능에 미치는 효과성을 알아보고자 실시되었다. 연구에 참여한 연구대상자(67.76±6.32세; n=24)는 한국판 몬트리올 인지평가 (Montreal Cognitive Assessment-Korean: MoCA-K)로 경도인자 장애로 판명된 대상자 만을 대상으로 하였다. 이 연구에서 진행한 밸런스 운동은 밸런스 유산소성 운동과 밸런스 저항성 운동으로 구분하여 12주간 진행되었으며, 운동 강도와 운동 시간은 점증부하의 원리를 적용하고 경도인지장애를 가진 노인 여성의 특성을 고려하여 밸런스 운동프로그램을 진행하였다. 12주간의 밸런스 운동에 따른 체중과 BMI 요인에서 유의한 차이가 나타났 고, MoCA-K를 활용한 인지 평가검사 결과 유의한 차이가 나타났다. 또한, 균형검사 요인 중 일반자세 요인에서 유의한 향상 효과가 나타났고, 하체 근력 및 근지구력 검사(의자 일어서기)에서도 유의하게 향상된 결과를 보였다. 이러한 결과를 토대로 12주간의 밸런스 운동이 경도인지 장애를 가진 노인여성의 인지기능 및 신체기능에 긍정적인 효과성이 발현될 수 있음을 알 수 있었다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".