CONSEQUÊNCIAS E CRITÉRIOS DE DIAGNÓSTICOS DA DESNUTRIÇÃO EM PACIENTES ACOMETIDOS PELO CÂNCER
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Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Este trabalho objetiva descrever as consequências e critérios de diagnósticos da desnutrição em pacientes acometidos pelo câncer. Assim como, conceituar câncer, relatar consequências da desnutrição e apontar critérios de diagnósticos da desnutrição em pacientes com câncer. Métodos: Trata-se de uma revisão de literatura integrativa, com abordagem quali-quantitativa através de artigos encontrados nas bases de dados: Pubmed, Google acadêmico e INCA, realizadas nos meses de fevereiro a maio de 2022, sendo selecionado para análise apenas os estudos que compreendem o período de 2018 a 2022. Resultados: A idade, a desnutrição, e a fraqueza muscular são fatores de risco que contribuem para o desfecho em morte do indivíduo. Com o avanço da idade, há diminuição da resposta imunológica do organismo. Em pacientes oncológicos a desnutrição torna-se um fator de risco que aumenta os custos na saúde pública, o tempo de internação e os índices de mortalidade, por estar diretamente associada ao tratamento oncológico. A alimentação tem um importante papel no tratamento do câncer. Conclusão: As alterações metabólicas resultantes da manifestação da patologia, contribui para aumentar o tempo de hospitalização e o desencadeamento da desnutrição. É de suma importância ressaltar a importância da atuação do profissional nutricionista na recuperação da saúde desses pacientes, na melhora do estado nutricional e no acompanhamento da intervenção dietética.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it