GÁNH NẶNG CHĂM SÓC NGƯỜI BỆNH MẮC BỆNH THẦN KINH NGOẠI VI DO ĐÁI THÁO ĐƯỜNG TYPE 2
Bibliographic record
Abstract
Bệnh thần kinh ngoại vi do đái tháo đường ở giai đoạn nặng gây khó khăn trong việc tự chăm sóc bản thân và là yếu tố khiến cho bệnh nhân mắc bệnh này phụ thuộc nhiều vào người chăm sóc, ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe thể chất, sức khỏe tinh thần và đời sống xã hội của người chăm sóc. Mục tiêu: Phân tích gánh nặng của người chăm sóc của người bệnh mắc bệnh thần kinh ngoại vi mức độ nặng do đái tháo đường type 2 tại bệnh viện Bạch Mai từ tháng 7 năm 2021 đến tháng 7 năm 2022. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 64 người chăm sóc của bệnh nhân được chẩn đoán Bệnh thần kinh ngoại vi do đái tháo đường theo tiêu chuẩn của hiệp hội Toronto Diabetic Neuropathy Expert. Gánh nặng của người chăm sóc được đánh giá dựa trên thang điểm Zarit và phân tích mối liên quan với các đặc điểm của bệnh nhân và người chăm sóc. Kết quả: Tuổi trung bình của người chăm sóc là 47.11 ± 9.26. Gánh nặng chăm sóc trung bình của người chăm sóc theo thang điểm Zarit là 28.56 ± 11.12. Trong đó có 45/64 (70.3%) số người chăm sóc có mức gánh nặng chăm sóc từ trung bình trở lên. Các yếu tố liên quan đến gánh nặng chăm sóc bao gồm mối quan hệ giữa bệnh nhân và người chăm sóc, thời gian chăm sóc, thời gian hằng ngày dành cho chăm sóc. Các triệu chứng lâm sàng của bệnh nhân làm tăng mức gánh nặng chăm sóc là đau và yếu cơ. Kết luận: Kết quả nghiên cứu cho thấy việc chăm sóc người bệnh mắc bệnh thần kinh ngoại vi do đái tháo đường type 2 mức độ nặng tạo ra gánh nặng cho người chăm sóc chính không chỉ về mặt thể chất mà còn về mặt tinh thần, xã hội.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.056 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".