Prática deliberada em ciclos rápidos no treinamento de ressuscitação cardiopulmonar pediátrica: uma revisão de escopo
Bibliographic record
Abstract
Introdução: prática deliberada em ciclos rápidos é uma estratégia instrucional de ensino baseado em simulação que identifica lacunas de desempenho e fornece feedback imediato e direcionado para melhorar conhecimento, habilidades e atitudes de participantes do treinamento.Objetivos: descrever por meio de revisão da literatura os princípios educacionais, características, e simuladores necessários para Prática Deliberada em Ciclos Rápidos no treinamento de ressuscitação cardiopulmonar pediátrica.Material e métodos: a revisão da literatura ocorreu entre março e abril de 2022.Foram procurados os termos "prática deliberada em ciclos rápidos", "prática deliberada" e "ciclo rápido", "reanimação", "ressuscitação cardiopulmonar", "RCP", "simulação", "simulação médica", "pediatria" e seus termos equivalentes em espanhol, português e inglês, de janeiro de 2014 (quando o termo foi cunhado) até abril de 2022, nas bases de dados MEDLINE, SciELO, Scopus, Web of Science.Foram excluídos estudos para treinamento de reanimação cardiopulmonar RCP em adultos estudos para treinamento de reanimação neonatal e uso de PDCR em outros contextos dentro da simulação médica que não o de RCP.Resultados: dos 790 artigos localizados a partir dos termos pesquisados, 12 estudos foram selecionados para esta revisão.De forma geral, os artigos revelam melhoria do desempenho da ressuscitação cardiopulmonar (RCP) pediátrica após treinamento com prática deliberada em ciclos rápidos (PDCR).Alguns estudos mostram superioridade do treinamento com PDCR em relação à metodologia tradicional em relação a desempenho na RCP pediátrica e maior satisfação dos participantes com esta técnica.Um estudo mostrou maior potencial para retenção com a PDCR quando comparado à simulação tradicional.Conclusões: a prática deliberada em ciclos rápidos apresenta alta eficácia no treinamento de atendimento de parada cardiopulmonar, incluindo aumento da satisfação dos participantes e melhoria Citar como:
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.019 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".