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Record W4321599337 · doi:10.4000/insitu.37360

Architectures d’autoroutes

2023· article· fr· W4321599337 on OpenAlexaff
Verdiana Peron

Bibliographic record

VenueIn Situ · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicCultural Heritage Management and Preservation
Canadian institutionsCanadian Heritage
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les installations des grandes infrastructures sont aujourd’hui soumises à des défis de préservation sans précédent. Leur sauvegarde nécessite une approche innovante que rend possible la mise en place de nouvelles politiques publiques qui les reconnaissent au sein du patrimoine culturel du xxe siècle. Dans ce domaine, la chaîne de services autoroutiers italienne a constitué une expérience unique en Europe. Elle a été l’emblème d’une nouvelle identité nationale d’après-guerre ainsi qu’un symbole d’expérimentation architecturale et d’ingénierie. Ces bâtiments (1958-1972) sont actuellement menacés par des interventions invasives dues à la non-reconnaissance de leur valeur culturelle. Cette étude compare, pour la première fois, les caractéristiques originales des restaurants autoroutiers avec la situation actuelle. La majorité des bâtiments ont été démolis ou considérablement modifiés. L’article examine trois études de cas de grand intérêt : les haltes routières de Novara, Soave et Lainate. L’essai met en évidence le lien entre la reconnaissance de la valeur culturelle et les pratiques opérationnelles ultérieures, et discute également des positions des parties prenantes. En outre, l’essai fournit de nouvelles perspectives sur la position des politiques publiques et des procédures de préservation. Le lien entre la connaissance et la valorisation de ces bâtiments est le point clé de la recherche. Son objectif final est de donner des outils théoriques et des méthodes pour guider les interventions futures sur ce patrimoine.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.747
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.092
GPT teacher head0.262
Teacher spread0.170 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
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