Sobre el cuestionamiento de los supuestos coloniales en la promoción de la salud
Bibliographic record
Abstract
de la Conferencia Mundial de la UIPES 2019, realizada en Rotorua, Aotearoa/ Nueva Zelanda, surgieron la Declaración de Rotorua WAIORA: Promover la Salud Planetaria y el Desarrollo Sostenible para Todos (1) y la Declaración de los Pueblos Indígenas para la Salud Planetaria y el Desarrollo Sostenible (2).Conscientes de que los conocimientos y prácticas occidentales que separan a los humanos de la naturaleza han contribuido de manera desproporcionada al riesgo de un colapso ecológico, los delegados de la UIPES hicieron un llamado para dar prioridad a las voces indígenas en la promoción de la salud planetaria y el desarrollo sostenible en torno a cuatro áreas fundamentales.En el 2022, los delegados de la Conferencia Mundial de la UIPES prepararon la Declaración de Tiohtià:ke: 'Favorecer el desarrollo de políticas para la salud, el bienestar y la equidad' (3).Tiohtià:ke es una palabra Kanienʼkéha (la lengua del pedernal, hablada por la comunidad Kanienʼkehá꞉ka), que hace referencia al lugar ancestral conocido como Montreal (Canadá), donde se realizó la Conferencia.La Declaración de Tiohtià:ke se basa en las áreas de acción propuestas en la Declaración de Rotorua, y delinea el camino para privilegiar las voces indígenas y comprometerse con la descolonización dentro de la UIPES.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.014 | 0.026 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.004 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.007 |
| Open science | 0.004 | 0.004 |
| Research integrity | 0.024 | 0.031 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".