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Record W4323028729 · doi:10.4000/rsh.592

Mishima et la poétique de l’inhumain

2022· article· fr· W4323028729 on OpenAlexaff
Masanori Tsukamoto

Bibliographic record

VenueRevue des Sciences Humaines · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsBibliothèque et Archives nationales du Québec
Fundersnot available
KeywordsPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

masque (1949) de Mishima « n'est pas sans faire penser », remarque Marguerite Yourcenar, « à L'Étranger à peu près contemporain de Camus ».Les deux romans offrent en effet, selon l'écrivaine belge, une image de la jeunesse dans l'immédiat aprèsguerre, impliquant « les mêmes éléments d'autisme 1 ».Mais il nous paraît possible de pousser cette comparaison encore plus loin, en la replaçant dans le contexte de la poétique de l'inhumain qui s'est développée dans la littérature française depuis la fin du xix e siècle.« Je est un autre 2 » de Rimbaud est sans doute l'une des expressions les plus emblématiques de cette poétique, de même que « la disparition élocutoire du poète 3 » de Mallarmé.À la source de cette « déshumanisation » de la poésie se trouve la conscience aiguë de soi ainsi décrite par Baudelaire : Je suis la plaie et le couteau !Je suis le soufflet et la joue !Je suis les membres et la roue, Et la victime et le bourreau 4 !Mishima a reconnu s'être directement inspiré de ce poème dans une lettre adressée à Kazuki Sakamoto, l'éditeur qui lui avait commandé la rédaction 1.-Marguerite Yourcenar, Mishima ou la Vision du vide, dans Essais et mémoires, Gallimard, coll.« Bibliothèque de la Pléiade », 1991, p. 205.2.-Arthur Rimbaud, « Lettre à Georges Izambard, 13 mai 1871 », dans Œuvres complètes, Gallimard, coll.« Bibliothèque de la Pléiade », 2009, p. 340. 3

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.017
Threshold uncertainty score0.034

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0070.011
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.129
GPT teacher head0.348
Teacher spread0.219 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
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