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Record W4353002957 · doi:10.4000/ere.9495

Un numéro « hors thème » : un espace de découvertes

2022· article· fr· W4353002957 on OpenAlexvenueno aff
Yves Laberge

Bibliographic record

VenueÉducation relative à l environnement · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealthcare Systems and Practices
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPhysics

Abstract

fetched live from OpenAlex

Pour une publication scientifique comme la Revue Éducation relative à l'environnement : Regards, Recherches, Réflexions, un numéro hors thème constitue un apport précieux et ce, à plusieurs titres. 2Si les numéros thématiques ont l'avantage de proposer un degré d'approfondissement élevé et une diversité de perspectives autour d'un sujet délimité, les numéros sans thème (ou hors thème) permettent pour leur part de capter plus largement et d'une manière plus ou moins aléatoire, certaines préoccupations -émergeantes ou persistantes -qui émergent dans la recherche actuelle.Les textes ainsi regroupés proposent des intuitions de recherche, des questionnements, des diagnostics, une vue d'ensemble de certaines tendances, des préoccupations émergentes et surtout, des manières d'appréhender certains nouveaux problèmes qui se posent aux chercheurs et aux praticiens d'aujourd'hui autour de l'éducation relative à l'environnement.Ces avenues de recherche apportent des problématisations inattendues ou renouvelées, des références à des auteurs émergeants et à des publications récentes ou méconnues du lectorat habituel. 3Un numéro thématique correspond ainsi à une sorte de polaroid, à un instantané de certaines avenues de la recherche en cours dans la Francosphère, en 2022, dans le vaste domaine de l'éducation relative à l'environnement.Pour recycler la belle expression d'Edgar Morin, les perspectives, les intuitions et les avancées réunies ici correspondent davantage à un échantillon de ce que l'on nommait autrefois le Zeitgeist, « L'Esprit du temps » (Morin, 1962).4Ce numéro hors thème réunit seize articles.En soi, chacune des questions de recherche qui y sont posées indique une direction particulière, pose un état des lieux renouvelé sur un aspect particulier de nos champs d'intérêt ou de pratique.On y trouve en filigrane des références théoriques, des cadres conceptuels originaux, des méthodologies particulières, des avancées multidisciplinaires et interdisciplinaires.Car Un numéro « hors thème » : un espace de découvertes Éducation relative à

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.030
metaresearch head score (Gemma)0.077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Editorial · Consensus signal: Editorial
Teacher disagreement score0.030
Threshold uncertainty score0.159

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0300.077
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0160.015
Science and technology studies0.0060.007
Scholarly communication0.0260.021
Open science0.0030.011
Research integrity0.0070.010
Insufficient payload (model declined to judge)0.0200.010

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.072
GPT teacher head0.407
Teacher spread0.335 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEditorial

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
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