Dose-dependent effect of bacterial polyamines on the viability of human peripheral blood leukocytes
Bibliographic record
Abstract
Аннотация В последнее время много внимания уделяется роли микробных сообществ в развитии патологических состояний человека.Однако, как правило, такие исследования касаются лишь таксономической характеристики микробиоты.В свою очередь относительно мало уделяется внимания метаболитам бактерий, которые помимо межмикробных коммуникаций участвуют во взаимодействии с эукариотическими клетками.Цель исследования -изучение влияния кадаверина и путресцина на жизнеспособность лейкоцитов периферической крови человека.В исследовании использовали пробы периферической крови 15 практически здоровых добровольцев, из которых путём градиентного центрифугирования получали мононуклеарные лейкоциты.Клеточную суспензию инкубировали при 37 °С в условиях 5 % СО 2 в течение 72 ч с полиаминами в концентрациях 5, 25, 50, 75 и 100 ммоль/л.По окончании инкубации в лунках подсчитывали общее число клеток, в том числе количество жизнеспособных, в тесте с 0,1 % раствором трипанового синего.В ходе проведённых исследований показано, что увеличение концентрации путресцина коррелирует с уменьшением общего числа клеток (r = -0,75).В пробах с концентрациями кадаверина 5 и 25 ммоль/л общее число клеток увеличилось до 3014 ± 1312 и 4000 ± 1292 в 1 мкл соответственно, против 1990 ± 1036 в 1 мкл в контрольных пробах (p < 0,05).Однако в пробах с большим содержанием кадаверина повышения общего количества лейкоцитов не зарегистрировано.В целом полиамины бактериального происхождения оказывают разнонаправленное действие на жизнеспособность мононуклеарных лейкоцитов.Действие путреацина, вероятно, обусловлено накоплением токсичных продуктов при его метаболизме лейкоцитами.В свою очередь кадаверин в малых концентрациях может включаться в регуляцию жизненного цикла клеток.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".