Indicateur de Qualité Écologique (IQE) du Golf National - 2019
Bibliographic record
Abstract
Suite à la première étude écologique réalisée en 2016 et à l’accueil de la Ryder Cup en 2018, les relevés naturalistes effectués en 2019 ont permis de caractériser l’évolution de la biodiversité du Golf National. Couvrant une superficie de 139 hectares entre plaines agricoles, zones urbaines et massifs forestiers, le golf s’inscrit dans un contexte écologique singulier en pleine mutation. En partie compris dans le périmètre du Parc naturel régional de la Haute vallée de Chevreuse, il apparaît comme un carrefour de dispersion et une zone refuge pour de nombreuses espèces des milieux ouverts et forestiers, dans un contexte d’urbanisation croissante.409 espèces animales et végétales ont ainsi pu être observées lors des prospectionsréalisées au cours de l’année 2019 et 922 données d’occurrence ont été intégrées àl’Inventaire National du Patrimoine Naturel (INPN). Basé sur des critères de patrimonialité, de diversité et de fonctionnalité écologique, et à l’image du constat déjà réalisé en 2017, le résultat de la mise en œuvre de l’Indicateur de Qualité Écologique (IQE) sur le site s’explique en particulier par :‐ Une richesse avifaunistique intéressante, appartenant à différents cortèges.‐ 13 espèces animales et végétales patrimoniales comptabilisées.‐ Une diversité d’habitats naturels et semi-naturels.‐ Une diversité de micro-habitats identifiés et potentiels.Mais également par :‐ La quasi-absence d’habitats considérés comme patrimoniaux.‐ De vastes surfaces artificialisées (comprenant la plupart des zones de jeu).‐ Des continuités écologiques encore peu développées (notamment la trame arborée).‐ La dissémination d’espèces végétales exotiques envahissantes suite aux travauxréalisés pour l’accueil de la Ryder Cup en 2018.Des aménagements et des mesures de gestion complémentaires sont proposés dans ce rapport, dans l’optique de favoriser la diversité biologique et augmenter l’intérêt écologique du site, tout en tenant compte des contraintes liées au jeu. Parmi les préconisations et les actions à mettre en œuvre, peuvent être citées :‐ La préservation des zones à enjeu et le suivi d’une gestion différenciée des différents espaces du golf en fonction de leurs usages, avec des interventions ciblées de l’automne à la fin de l’hiver (hauts roughs en particulier).‐ La préservation de micro-habitats nécessaires au développement des espèces.‐ La plantation d’arbres et d’arbustes (haies, massifs) afin de recréer des continuités pour le déplacement des espèces et densifier les massifs existants.‐ La sensibilisation des personnels et des usagers du site aux enjeux debiodiversité, notamment par le biais de guide techniques et de formations.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".