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Record W4362569012 · doi:10.3917/rsi.151.0030

Effets de la violence verticale sur le travail d’infirmières soignantes exerçant en milieux hospitaliers : une étude exploratoire

2023· article· fr· W4362569012 on OpenAlexaffabout
David Poulin-Grégoire, Patrick Martin

Bibliographic record

VenueRecherche en soins infirmiers · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicWorkplace Violence and Bullying
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsPsychology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introduction : plus de 39,7 % des infirmières se déclarent victimes de harcèlement psychologique dans leur milieu de travail. Dans 60 % des cas, il est question de violence verticale impliquant une personne en supériorité hiérarchique. Contexte : peu d’études abordent ce phénomène sans le confondre avec d’autres formes de violence en milieu de travail. Objectifs : cette étude visait à décrire l’effet de la violence verticale vécue par des infirmières soignantes exerçant en milieux hospitaliers. Méthode : une collecte des données par entrevues semi-dirigées a été réalisée auprès de six infirmières de milieux hospitaliers de la province de Québec (Canada). La phénoménologie descriptive a été utilisée dans le cadre de la présente étude. Résultats : la représentation globale des effets de la violence verticale vécue par des infirmières soignantes en milieux hospitaliers se traduit par un détournement des initiatives infirmières qui renvoient à des soins diligents et personnalisés. Discussion : il est recommandé que les politiques organisationnelles contre la violence verticale, mises en place dans les centres hospitaliers, soient appliquées de façon rigoureuse et transparente. D’autres études seraient appropriées afin de préciser les facteurs organisationnels favorisant la violence verticale en milieux hospitaliers.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.010
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.658
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0100.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.004
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.092
GPT teacher head0.371
Teacher spread0.279 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2023
Admission routes2
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