Coexistence of frailty syndrome and the level of health behaviors in elderly patients with chronic obstructive pulmonary disease
Bibliographic record
Abstract
Wprowadzenie Przyspieszenie tempa starzenia się populacji, związane z tym ryzyko występowania zespołu słabości oraz wzrost liczby osób żyjących z przewlekłą obturacyjną chorobą płuc (POChP) powodują, że przyszłe kierunki polityki zdrowotnej powinny się skupiać na działaniach z zakresu promocji zdrowia, potęgowaniu zachowań prozdrowotnych, utrzymaniu lub poprawie sprawności funkcjonalnej starzejących się ludzi. Cel pracy Analiza współwystępowania zespołu kruchości oraz nasilenia zachowań zdrowotnych u pacjentów w wieku podeszłym z POChP, jak również ustalenie czynników determinujących nasilenie zachowań zdrowotnych. Materiał i metody Zbadano 100 pacjentów z rozpoznaniem POChP (średnia wieku: 72,82 ±8,31 roku) hospitalizowanych w Samodzielnym Publicznym Zakładzie Opieki Zdrowotnej w Kępnie, Polska. Zastosowano Test oceny POChP (CAT), Skalę nasilenia Dyspnea mMRC, wskaźnik kruchości Tilburga (TFI), Inwentarz Zachowań Zdrowotnych. Wyniki Spośród 100 uczestników badania 92% miało zespół kruchości. Średnia wartość wskaźnika TFI wynosiła 9,31 ±2.97. W grupie 53% ankietowanych miało wysokie, 35% – przeciętne, a 11% – niskie nasilenie zachowań zdrowotnych. Najsilniejszymi predyktorami pozytywnymi zachowań zdrowotnych były: obecność dwóch lub większej liczby chorób przewlekłych poza samym POChP (ßstd = 0.42, p < 0.001) oraz wyższe wyniki uzyskane przez badanych w skali CAT (ßstd = 0.38, p < 0.001). Wraz z czasem trwania POChP zmniejszało się nasilenie większości zachowań zdrowotnych, natomiast wraz z wiekiem wzrastał poziom nasilenia praktyk zdrowotnych. Wnioski Działaniami z zakresu promocji zdrowia i edukacji zdrowotnej należy objąć szczególnie tych pacjentów z POCHP, którzy chorują przez długi czas, jak również pacjentów młodszych.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".