Acceptation du vaccin contre le SRAS-CoV-2 chez les parents et tuteurs d'enfants de moins de cinq ans : sondage transversal à Toronto
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Malgré l'autorisation du vaccin contre le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2) pour les enfants de six mois à cinq ans au Canada, l'acceptation du vaccin pour ce groupe d'âge demeure faible comparativement à d'autres groupes d'âge.Cette étude vise à évaluer l'acceptation du vaccin chez les parents et tuteurs d'enfants de moins de cinq ans et à déterminer les facteurs associés à l'hésitation à l'égard du vaccin contre le SRAS-CoV-2 à Toronto.Méthodes : Entre le 5 avril et le 4 juillet 2022, un sondage autoadministré offert en plusieurs langues a été envoyé aux parents et tuteurs d'enfants au sein d'un bassin de 660 écoles de Toronto et deux centres de santé communautaires.Des données sur les caractéristiques sociodémographiques, l'acceptation des vaccins de routine et contre la grippe et l'état actuel du vaccin contre le SRAS-CoV-2 pour les parents et les frères et sœurs plus âgés ont été recueillies.Résultats : Au total, 253 parents et tuteurs d'enfants de moins de cinq ans ont répondu au sondage.Bien que 234 (94 %) des répondants étaient entièrement vaccinés contre le SRAS-CoV-2 et que plus de 90 % d'entre eux aient fait vacciner leurs enfants de plus de cinq ans, seulement 148 (59 %) avaient l'intention de vacciner leur enfant de moins de cinq ans.Conclusion : Ces résultats soulignent l'importance des interventions pour accroître la confiance à l'égard du vaccin contre le SRAS-CoV-2 chez les parents et tuteurs d'enfants de moins de cinq ans.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".