ANÁLISE DA CINÉTICA DE SECAGEM DO FRUTO MELÃO DE SÃO CAETANO (MOMORDICA CHARANTIA L.)
Bibliographic record
Abstract
O melão São Caetano (Momordica charantia L.) é uma planta alimentícia não convencional rica em compostos bioativos.Seus frutos apresentam capacidade funcionais, capazes de serem eficazes no tratamento de doenças degenerativas.No entanto, seus frutos possuem uma baixa vida-útil devido sua composição rica em água, a qual promove oxidação e degradação.Neste contexto, a secagem quando aplicadas em produtos agroindustriais favorece na preservação do produto, redução do tamanho e redução de atividade biológicas e bioquímicas de produtos agroindustriais.Portanto, este trabalho tem como objetivo avaliar o comportamento cinético da secagem de fatias de melão São Caetano nas temperaturas de 60 e 70 ºC e definir um modelo matemático que represente este processo.O aumento da temperatura de secagem de 60 para 70 ºC promoveu a redução de 30 min do processo, a qual está associada ao aumento da difusividade de 1,581 x 10 -9 para 1,641 x 10 -9 m² s -1 .Além disso, o modelo de Midilli melhor se ajustou aos dados cinéticos, sendo capaz de predizer o processo de desidratação das fatias de melão São Caetano.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".