O uso da Miltefosina no tratamento da Leishmaniose Tegumentar em um município da Amazônia legal
Bibliographic record
Abstract
A Miltefosina foi implementada ao Sistema Único de Saúde como droga de primeira linha para o tratamento da Leishmaniose Tegumentar (LT). A proposta de um medicamento oral para a protozoose coaduna com a necessidade de garantir uma terapêutica de alta eficácia, baixa toxicidade e fácil administração, propiciando uma elevada adesão ao tratamento da doença que prevalece endêmica e negligenciada. O presente trabalho teve por objetivo avaliar os desfechos terapêuticos da Miltefosina em um município da Amazônia Legal. A pesquisa consiste em um estudo descritivo retrospectivo no qual é analisado a resposta terapêutica da Miltefosina no tratamento da LT nos pacientes tratados na Policlínica Municipal de Cacoal, localizada no município de Cacoal-RO, Brasil, dentre o período de janeiro de 2021 a junho de 2022. O estudo foi aprovado por Comitê de Ética em Pesquisa com parecer de número 5.521.419. Do total de 13 pacientes tratados, 46,15% (6) evoluíram com cura, 7,69% (1) falha terapêutica, 38,46% (5) recidiva da doença e 7,69% (1) apresentavam-se em tratamento. 46,15% (6) do total de pacientes necessitaram de realizar retratamento por recidiva ou falha terapêutica. 66,67% (4) apresentaram cura como desfecho após retratamento, 16,67% (1) apresentou recidiva mesmo após retratamento e 16,67% (1) está em curso. Os dados coletados e analisados por meio do presente trabalho foram de encontro àqueles apresentados na literatura pregressa sobre o tema. Verificou-se, portanto, que a terapêutica apresentou uma taxa de cura não condizente com outros estudos previamente realizados com a mesma droga, com alto índice de recidiva e elevada porcentagem de efeitos adversos leves à moderados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".