La storia di Fr. Louis Griffa (1818-1891), primo sacerdote secolare italiano a Toronto
Bibliographic record
Abstract
Negli anni che seguirono la prima guerra d'indipendenza italiana giunsero a Toronto tre distinti cittadini del Regno Sabaudo.Il primo, Giacomo Forneri, vi giungeva nel maggio del 1853 per assumere la cattedra di lingue moderne dello "University College."! Il Forneri non era quel che si dice un professore di primo pelo.Nel giugno del 1853 avrebbe infatti compiuto 64 anni di cui una decina spesi studiando in Roma nel Collegio Romano per diventare gesuita, una dozzina bruciati guerreggiando con Napoleone e tramando con la Carboneria e gli ultimi 29 trascorsi in esilio in Inghilterra ed Irlanda.Il secondo suddito di Vittorio Emanuele II a Toronto risponde al nome di Padre Louis da Lavagna, un cappuccino genovese giunto sulle rive del lago Ontario nella primavera del 1856 e morto un anno più tardi, il 17 marzo 1857, in concetto di santità.' Toronto in quel tempo era un piccolo borgo, ma è probabile, anche se non posso provarlo, che i due sudditi sabaudi, il framassone ed il cappuccino, non si siano mai incontratri.Dopotutto la Chiesa di St. Mary, su Bathurst Street, di cui l'ascetico cappuccino era parroco non rientrava nell'abituale percorso che il professore universitario faceva a piedi ogni giorno nel tornare alla sua casa al 287 di Sherbourne Street."Strana sorte accomuna comunque nel ricordo dei posteri queste due personalità così diverse: il cappuccino, il primo torontino (o meglio il primo catto-IRA =
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".