INCIDENCIA DE EHRLICHIA CANIS EN CANINOS MEDIANTE LA TINCIÓN DE GIEMSA DEL DISTRITO II DEL MUNICIPIO DE COBIJA
Bibliographic record
Abstract
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo determinar la incidencia de Ehrlichia canis, los estudios se realizaron en el distrito II de Municipio de Cobija durante los meses de agosto, septiembre y octubre del 2021.Para determinar la incidencia de la Ehrlichia canis, se evaluó 244 muestras de sangre de caninos con signos clínicos e infestación por garrapatas, se clasifico a los caninos de la siguiente manera según: raza, sexo y edad. Las muestras en el que se observó mórulas dentro los glóbulos blancos se lo denomino como positivo a Ehrlichia canis. El total de muestras positivo a Ehrlichia canis fue de 7,4% que equivale a 18 casos positivos y 92.6% que equivale a 226 de casos negativos. La raza con mayor porcentaje a Ehrlichia canis fue la mestiza con 5,9 %, de 11 casos positivos respecto a las demás, en cuanto al sexo ambos obtuvieron el mismo porcentaje de 7,8% de 9 casos positivos, de los cinco grupos evaluados por edad, tuvieron mayor porcentaje de positivos el grupo de 1 a 3 años con 8% con 10 casos positivos respecto a los otros. De 2.790 perros que viven el distrito II del municipio de Cobija, el 0,65% que corresponde a 18 perros presentaron Ehrlichia a la prueba tinción de Giemsa. De los 244 perros tomados como muestra, el 40,2% de los perros presentan garrapatas; sin embargo, es determinante para la incidencia de la Ehrlichia canis, que en los nueve barrios del Distrito II del municipio de Cobija es del 7,4%. Los factores que determinan la incidencia de esta Ehrlichia canis son las garrapatas: qué residen en los perros, estando presente solamente en los barrios: El Bosque, Conavi, Progreso, Santa Cecilia y Miraflores. Otro factor determinante es la raza de los perros, toda vez que solo se observó la incidencia de Ehrlichia canis, en las razas Chihuahua, Cocker, Collie, Mestizo y Pastor alemán, y no así en las razas: Boxer, Buldog francés, Caniche, Dacke, Dog argentino, Golden R., Gran danés, Jais papi, Labrador, Pinscher, Pitbull, Pug, Rottweiler, Schnauzer y Shar pei. Los otros factores sometidos a estudio como son el sexo y la edad no son factores determinantes para la incidencia de Ehrlichia canis, en perros del distrito II de la ciudad de Cobija.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".