Bibliographic record
Abstract
Tous les lecteurs de Gabrielle Roy qui s'aventurent un tant soit peu en dehors du terrain familier évoqué dans Bonheur d'occasion' connaissent bien l'importance accordée par cet auteur aux voyageurs."Et même dans ce premier roman, avec son épisode central au cours duquel l'infortunée famille Lacasse entreprend un voyage de retour aux sources, fuyant la ville dans l'attente de goûter encore aux délices de la campagne, le voyage n'occupe-t-il pas déjà une place de choix?Sans parler bien str de la foule de jeunes gens qui a la fin du roman s'apprétent a partir en guerre, préférant ainsi l'enfer des combats à l'abîme du chômage.Et pourtant, nul doute qu'a partir de ce premier roman, ce sont les nombreux pèlerins, immigrants, nomades ou méme simples touristes qui communiquent a la fiction royenne son mouvement primordial; ce sont les déplacements entrepris par les personnages qui y constituent l'armature centrale du texte.Ayant pour ainsi dire abandonné l'étude d'un milieu particulier dès Bonheur d'occasion, Gabrielle Roy se consacre désormais a l'étude du départ.Il faudrait d'emblée que toute analyse de ces gens en mouvement tienne compte de la distinction entre les immigrants, ceux qui partent dans l'intention de s'installer en permanence ailleurs, et ceux qui voyagent pour d'autres raisons.Dans cette dernière catégorie il conviendrait de classer un vacancier tel Alexandre Chenevert, car méme si au cours de son unique voyage à lui, il transcende l'ordinaire pour une fois de sa vie toucher à l'ineffable, il retourne quand
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".