Bibliographic record
Abstract
Chercher l'image d'un peuple dans la littérature-ou dans le théatre-d'un autre peuple est un projet qui ne manque pas d'intérêt, quelle que soit la méthodologie utilisée.Il est fascinant à plusieurs égards pour le chercheur: l'image en elle-même l'attire, celle-ci étant révélatrice à son tour de son créateur, et du destinataire, dans ce cas-ci, le public québécois.Or les figures d'une dramaturgie ne surgissent pas du vide.Celle du Québec existe sous plusieurs formes depuis longtemps, mais pour les fins de cette brève étude, c'est la rapidité du développement du théâtre québécois à partir des années soixante qui nous sert de repère, tant sur le plan historique que théâtral.Nous nous proposons donc d'examiner l'image de l'Italien dans la dramaturgie québécoise depuis ces années jusqu'à nos jours."Étant donné ce choix, la première question qu'on pourrait se poser serait: y-a-t'il une telle image dans ce théatre?Force est d'admettre que jusqu'à très récemment, les Québécois, dans la vie théatrale comme dans la vie politique, se sont surtout intéressés à eux-mêmes, le nationalisme capiteux des années de "la révolution tranquille" jusqu'au referendum de 1980 retenant l'attention au plus haut degré.Le théatre de cette époque, tres lié au milieu et reconnu pour son dynamisme, se définit par son discours idéologique.Ses dramaturges, séduits par l'image de leur conscience collective, se laissent prendre au piège du narcissisme, mais pour des raisons socio-politiques aussi bien que littéraires, il leur est impossible de passer
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.030 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".