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Record W4376862042 · doi:10.5281/zenodo.7945049

Assurance qualité interne dans les universités marocaines : revue de littérature et proposition d'un SMQ

2023· article· fr· W4376862042 on OpenAlexaboutno aff
Mohamed Tahrouch

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicHigher Education Teaching and Evaluation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQuality assuranceQuality (philosophy)BusinessAccountingEpistemologyPhilosophyMarketing

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article jette la lumière sur le développement de la culture de l’assurance qualité (AQ) dans le système d’enseignement supérieur marocain et de sa mise en œuvre par l’université. Il souligne d’abord la multiformité de la définition de l’assurance qualité et décrit son développement récent dans les système d’enseignement supérieur américain, canadien et européen et conclue par le fait que les critères qui définissent le concept d’AQ furent établis par le nord pour le nord et ont forcé le sud à s’y aligner pour conserver leurs relations de coopération. L’article aborde ensuite l’arsenal juridique marocain instauré pour le système d’enseignement supérieur et la place importante réservée à son évaluation régulière. Il met en évidence les 4 niveaux d’évaluation de la performance de ce système et en déduit que sa faisabilité implique forcément pour les universités de déployer en leur sein leur propre système de management de la qualité (SMQ) et de normaliser leur pratique académique en instaurant leurs standards de qualité, avec des procédures permanentes et reproductibles. Nous appuyant sur la bibliographie pertinente consacrée à ce sujet et procédant d’une approche descriptive et comparative, nous proposons un modèle de SMQ qui, de notre point de vue, s’adapterait le mieux au cas des universités marocaines, avec l’ambition de pouvoir l’appliquer sur un cas concret et en faire une prochaine publication.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.014
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.647
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0140.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.294
Teacher spread0.269 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
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