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Record W4377084451 · doi:10.7202/1097277ar

L’évaluation représentationnelle des modèles opérationnels internes de la relation d’attachement à l’âge préscolaire

2023· article· fr· W4377084451 on OpenAlexaffvenue
Michèle Venet, Jean‐François Bureau, Karine Dubois‐Comtois, Catherine Gosselin, France Capuano

Bibliographic record

VenueRevue de psychoéducation · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicAttachment and Relationship Dynamics
Canadian institutionsUniversité du Québec à MontréalUniversité de Sherbrooke
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPsychologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

La Situation d’étrangeté mise au point par Ainsworth Blehar, Waters et Wall (1978) permet d’évaluer la qualité de la relation d’attachement chez de jeunes enfants (12 à 18 mois), et ce, à partir de leurs comportements. Remaniée en fonction des caractéristiques comportementales des enfants plus vieux par Cassidy et ses collègues (1988, 1992), cette procédure permet également d’évaluer le patron d’attachement d’enfants d’âge préscolaire et scolaire en fonction de leurs comportements et d’observer quatre catégories d’attachement : l’attachement sécurisé (B), l’attachement insécurisé évitant (A), l’attachement insécurisé ambivalent (C) et l’attachement insécurisé désorganisé (D). Toutefois, l’observation ou l’évaluation des représentations mentales des enfants présente un intérêt certain tant sur le plan théorique que clinique. C’est précisément à cette tâche que se sont consacrées des auteures comme George et Solomon (1990, 1996, 2000), dont nous avons utilisé la méthode d’analyse des récits d’attachement pour comparer un groupe d’enfants référés à un Centre jeunesse à un groupe d’enfants tout-venant. Nos résultats indiquent que la méthode des récits d’attachement permet de distinguer le groupe clinique du groupe témoin. La répartition des catégories d’attachement dans les deux groupes est quelque peu différente de celle observée dans d’autres études portant sur des échantillons d’enfants d’âge préscolaire. La discussion analyse ces différences et souligne l’intérêt de la méthode des récits d’attachement sur le plan clinique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.197
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.076
GPT teacher head0.476
Teacher spread0.400 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2023
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