Marc Picard, Dictionary of French family names in North America, Newcastle upon Tyne, UK: Cambridge Scholars Publishing, 2020, pp. xxvi + 719, ISBN 1-5275-5853-3, ISBN13 978-1-5275-5853-3
Bibliographic record
Abstract
ANDRÉ LAPIERRED'un intérêt culturel français mais destiné à un public anglophone, ce nouveau dictionnaire est une compilation de deux ouvrages publiés antérieurement par Picard, à savoir son Dictionnaire des noms de famille du Canada français (Picard 2019) dont le matériel est disponible en anglais pour la première fois suivi de son Dictionary of Americanized French-Canadian names (Picard 2013), véritable compagnon du premier titre, qui rend compte des nombreux changements subis par les noms de famille canadiens-français à la suite du grand exode, entre 1840 et les années 1920, des Québécois vers le Canada anglophone et surtout vers la Nouvelle-Angleterre et le Midwest américain.L'intention est claire: il s'agit de fournir au public anglophone un tableau d'ensemble de l'anthroponymie française sur le continent nord-américain, matériel qui était réservé jusqu'ici à un auditoire francophone plus restreint.Bien que l'auteur ne fournisse pas de statistiques sur le nombre total d'entrées de cette nouvelle compilation, on peut faire une extrapolation à partir du nombre moyen d'entrées par page et raisonnablement conclure que ce nouveau dictionnaire contient plus de 14 000 noms et variantes.L'ouvrage représente ainsi l'inventaire le plus complet de l'anthroponymie française en Amérique du Nord.Dans l'introduction, l'auteur explique pourquoi le traitement anthroponymique traditionnel de ces noms de famille se serait avéré difficile étant donné les multiples changements qu'ils ont subis depuis leur passage d'Europe vers le continent nord-américain.Dans les nombreux cas où il était impossible d'établir un lien avec la source européenne, il aurait été nécessaire de conclure à une origine indéterminée.Picard propose une solution astucieuse et originale à ce problème en ayant recours aux nombreuses données généalogiques canadiennes-françaises fournies par deux dictionnaires faisant
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".