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Record W4379655632 · doi:10.3917/nrp.035.0081

Le consentement entre leurre et réalité ?

2023· article· fr· W4379655632 on OpenAlexaff
Myriam Froment, Célye Ferret-Bosch, Frédéric Garcia

Bibliographic record

VenueNouvelle revue de psychosociologie · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Policies and Family
Canadian institutionsInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travail
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceSociologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les institutions publiques posent comme modalités contractuelles la soumission à l’autorité et la sujétion à la hiérarchie. La notion de consentement y est inévitablement ambiguë malgré l’insistance sociétale autour de l’importance de choisir pour soi. Cette notion est ancienne pour certaines prises en charge en santé et en santé mentale : elle est plus rarement formalisée en santé au travail. En utilisant leur expérience de psychologue du travail et psychologue clinicienne au sein de services autonomes en santé au travail dans la fonction publique, les auteurs mettent en évidence les compromis étroits que nécessite la mise en œuvre d’un consentement acceptable. Ces compromis concernent tant les bénéficiaires des dispositifs que les psychologues. Toutefois, pour les bénéficiaires, le psychologue, de par ses modalités d’exercice professionnel proposant un cadre sécure qui repose sur l’étayage et l’accordage, permet d’atténuer ces écueils et soutient un consentement libre et éclairé tant que c’est possible. Quant au psychologue, de moins en moins protégé par les règles conventionnelles qui se sont modifiées, il est davantage exposé et lui faut jouer le mieux possible sa partition tout en se protégeant.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.646
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.088
GPT teacher head0.370
Teacher spread0.282 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
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