POLIOMIELITE CONTEXTO HISTÓRICO E EVOLUTIVO DA VACINAÇÃO NO BRASIL
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A poliomielite, uma doença imunoprevenível, está incluída no calendário vacinal nacional onde são vacinadas de acordo com a rotina vacinal que acontece em 5 doses, sendo 3 da VIP e 2 da VOP, pois é a única forma de prevenir o poliovírus, que é capaz de gerar sintomas graves como PFA e até mesmo a morte em crianças e em adultos. Objetivo geral: Traçar o contexto histórico e evolutivo da vacinação da poliomielite no Brasil. Método: Revisão narrativa, construído por meio de artigos, boletim DataSUS e SI-PNI, registros do SINAN e manuais encontrados nos sites de instituições governamentais para interpretação de análises críticas pessoais ou do autor. Resultado/discussão: Linha temporal do contexto histórico e evolutivo da vacinação da poliomielite entre os anos de 1917 a 2022 e a importância da enfermagem durante o processo. Conclusão: Diante do exposto, é possível reforçar que a vacinação é de suma importância para controle e erradicação de doenças imunopreviníveis, propiciando saúde para toda a população brasileira. Com o auxílio da enfermagem, esses feitos foram possíveis graças à habilidade de gerenciar, planejar, investigar e orientar a população sobre a importância da adesão à vacinação.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".