Mercados e feiras brasileiras: uma revisão sistemática da literatura
Bibliographic record
Abstract
Feiras e mercados são locais que desenvolvem considerável papel para as cidades no âmbito econômico, social e cultural, contribuindo para a dinâmica do comércio local, regional, e desenvolvimento urbano. Nessa perspectiva o objetivo do artigo foi analisar a produção científica pertinente às dinâmicas que prevalecem em meio a esses espaços, identificando os principais aspectos que estão sendo discutidos sobre as questões de governança, organização e infraestrutura nesses espaços. Para tanto, foi desenvolvida uma revisão sistemática, nas seguintes bases de dados: Scopus, Web of Science, Scielo, Portal de periódicos capes; e na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD), abrangendo o período de 1990 a 2021. O quantitativo identificado foi de 30 artigos e 10 dissertações de mestrado. Dentre as dimensões abordadas, destacaram-se questões de governança e organização de feiras e mercados, colocando-se em evidência que nesses locais as atividades vão além de relações econômicas, tratando-se de espaços de sociabilidade. Outros pontos em debate remetem a aplicação de políticas públicas e a ausência de projeção organizacional de gestão, atrelando-se a ausência de infraestrutura, principalmente a estas duas dimensões. Conclui-se que para o funcionamento desses locais é imprescindível o funcionamento dessas três dimensões em conjunto, sendo necessário e fundamental o aprofundamento de pesquisas, para se conhecer problemáticas e o potencial socioeconômico desses locais, buscando-se maiores informações para o planejamento, elaboração de ações e programas direcionados a estes espaços, a fim de almejar promoção de capital local, o fortalecimento da economia popular e atendimento das necessidades básicas da população.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.025 | 0.051 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".