PENGARUH INTEGRITAS, INDEPENDENSI, OBYEKTIVITAS DAN KOMPETENSI TERHADAP KINERJA APIP MELALUI KUALITAS AUDIT DI INSPEKTORAT DAERAH KABUPATEN BARITO SELATAN
Bibliographic record
Abstract
ABSTRAK Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh integritas, independensi, obyektivitas dan kompetensi terhadap kinerja APIP melalui kualitas audit. Jenis penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif. Variabel independen terdiri dari integritas, independensi, obyektivitas dan kompetensi variabel dependen kinerja APIP dan variabel intervening kualitas audit. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 29 orang dari 41 orang populasi yaitu pegawai yang melaksanakan tugas pengawasan secara langsung (Auditor dan PPUPD). Teknik pengambilan sampel menggunakan rumus Slovin. Pengumpulan data dilakukan dengan cara menyebarkan kuisioner, observasi dan wawancara langsung. Teknik analisa data menggunakan analisa deskriptif dan analisa jalur (Path Analysis) dengan bantuan Smart PLS versi 3.3.2 Profesional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh langsung: (1) integritas berpengaruh signifikan terhadap kualitas audit; (2) independensi berpengaruh signifikan terhadap kualitas audit; (3) obyektivitas berpengaruh signifikan terhadap kualitas audit; (4) kompetensi tidak berpengaruh signifikan terhadap kualitas audit; (5) integritas berpengaruh signifikan terhadap kinerja APIP; (6) independensi tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja APIP; (7) obyektivitas berpengaruh signifikan terhadap kinerja APIP; (8) kompetensi berpengaruh signifikan terhadap kinerja APIP; (9) kualitas audit berpengaruh signifikan terhadap kinerja APIP. Sedangkan untuk pengaruh tidak langsung: (10) interitas berpengaruh signifikan terhadap kinerja APIP melalui kualitas audit; (11) independensi berpengaruh signifikan terhadap kinerja APIP melalui kualitas audit; (12) kompetensi berpengaruh signifikan terhadap kinerja APIP melalui kualitas audit; (13) kompetensi tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja APIP melalui kualitas audit di Inspektorat Daerah Kabupaten Barito Selatan. Kata-kata kunci : integritas, independensi, obyektivitas, kualitas audit dan Kinerja APIP
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".