«Un barrage dans la gorge»: Théorie du castor dans <i>Okinum</i> d’Émilie Monnet
Bibliographic record
Abstract
Cet article analyse la métaphore polysémique du barrage de castor que déploie l’artiste multidisciplinaire d’origines anishnaabe et française Émilie Monnet dans sa pièce Okinum. Par le biais d’une telle métaphore, Monnet rend compte d’un récit de guérison complexe: le barrage incarne le poids des interventions coloniales imposées sur sa famille et sur le territoire, un souvenir de l’histoire extractiviste de la traite de fourrures. Par contre, selon les protocoles du monde anishnaabe, le barrage du castor est un lieu de protection et de sécurité culturelle, qui rapproche la protagoniste des leçons d’Amik. De plus, pour comprendre le sens du barrage du castor qui occupe ses rêves, la protagoniste se plonge dans l’apprentissage de l’anishnaabemowin. Cet article soutient que Monnet élabore au cœur de la pièce une « théorie du castor », c’est-à-dire qu’elle se tourne vers les enseignements et les histoires du castor comme repères pour donner un sens à sa propre expérience de la maladie et de la dépossession culturelle. Ainsi, le « barrage comme métaphore poétique » donne lieu à une vision de la guérison ancrée dans la langue, l’histoire et le savoir anishnaabe.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".